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LLM Fine-Tuning-DienstleistungenOptimieren Sie Large Language Models mit Fine-Tuning-Techniken

Wir bieten LLM-Fine-Tuning-Dienstleistungen für Unternehmen, die die Leistung vortrainierter Sprachmodelle verbessern möchten. Unsere Spezialität ist das Fine-Tuning von LLMs, um Ihre spezifischen, oft sehr individuellen, Geschäftsziele zu erreichen.

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Unser LLM-Fine-Tuning-Prozess

Verstehen Ihres Anwendungsfalls

01

Wir beginnen damit, Ihre Ziele und die genaue Art und Weise zu verstehen, wie Sie das feinabgestimmte LLM einsetzen möchten. Ob zur Inhaltserstellung, Kundenunterstützung oder Datenanalyse – die relevanten Daten werden zusammengestellt, damit das Fine-Tuning genau auf den klar definierten Zweck Ihrer spezifischen Anwendung abzielt.

Modellauswahl und Datenvorbereitung

02

Nachdem wir Ihre Anforderungen verstanden haben, wählen wir das am besten geeignete LLM-Modell für Ihren spezifischen Anwendungsfall aus. Wir bereiten die Trainingsdaten so auf, dass sie den gewünschten Ausgaben entsprechen, um sicherzustellen, dass das LLM qualitativ hochwertige Eingaben erhält und dadurch präzise Ergebnisse liefert. Diese Phase ist entscheidend, um die Fähigkeiten des Modells mit Ihren Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

Fine-Tuning und Optimierung

03

Wir führen das Fine-Tuning von LLM-Modellen mit modernsten Techniken durch, indem wir die Modellparameter anpassen, um eine optimale Leistung für Ihre Anwendung sicherzustellen. Dieser Prozess umfasst das Training des Modells mit domänenspezifischen Daten, um sein Verständnis für den Kontext, die Terminologie und die Sprache Ihres Unternehmens zu verbessern.

Modellevaluierung und Tests

04

Sobald das Fine-Tuning abgeschlossen ist, testen wir die Leistung des Modells gründlich, indem wir seine Antworten und Genauigkeit bewerten. Wir führen mehrere Testreihen durch, um sicherzustellen, dass es Ihren Erwartungen entspricht und nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integriert werden kann.

Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung

05

Nach der Bereitstellung überwachen wir weiterhin die Leistung des feinabgestimmten LLM, um seine Wirksamkeit im Laufe der Zeit zu bewerten. Wir bieten regelmäßige Updates und Verbesserungen basierend auf Feedback aus der Praxis und sich ändernden Anforderungen, um sicherzustellen, dass Ihr Modell präzise bleibt.

Warum Sie sich für Solicy bei Ihren LLM-Fine-Tuning-Services entscheiden sollten

Branchenerfahrung und maßgeschneiderte Lösungen

Solicy verfügt über jahrelange Erfahrung in der KI-Entwicklung und im LLM-Fine-Tuning. Wir arbeiten eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen, um maßgeschneiderte LLM-Fine-Tuning-Lösungen zu entwickeln. Unsere Expertise stellt sicher, dass die von uns optimierten Modelle in realen Anwendungen effektiv arbeiten, Geschäftsprozesse verbessern und messbare Ergebnisse liefern.

Erfahrenes LLM-Fine-Tuning-Team

Unser professionelles Team aus KI- und ML-Spezialisten versteht die technischen Details bei der Anpassung großer Sprachmodelle. Anders gesagt: Wir sind absolute Experten, wenn es um alles rund um LLMs geht. Und weil wir all diese technischen Feinheiten kennen, wissen wir auch, warum sie entscheidend sind.

Skalierbare und flexible Lösungen

Ganz gleich, ob Sie ein großes Unternehmen oder ein kleines Business sind – wir bieten skalierbare Lösungen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Unsere LLM-Fine-Tuning-Dienstleistungen lassen sich problemlos an zukünftige Anforderungen anpassen und bieten so eine wirklich langfristige Lösung.

Nachweisliche Erfolge und transparente Kommunikation

Wir haben Unternehmen in verschiedenen Branchen dabei unterstützt, ihre LLMs zu optimieren, und dabei stets überzeugende Ergebnisse erzielt. Unsere Entwicklungs­kommunikation ist so klar, dass man sie fast sehen könnte – und sorgt dafür, dass Sie in jeder Entwicklungsphase den Überblick behalten. Das Ergebnis: Wenn Sie Ziele haben, helfen wir Ihnen, diese zu erreichen.

Fallstudien zu LLM-Fine-Tuning-Dienstleistungen

Sehen Sie, was unsere Kunden über uns sagen

H

Himran Zerhouni

The AI and blockchain CRM Solicy built for us transformed our sales automation. Their skill, quality, and seamless teamwork made them a great partner. Highly recommended!

R

Ravindra Waghmare

Co-Founder, COO at Mobisoft Infotech

Our 20-year-old site needed a full rebuild—info, membership, and commerce. Solicy stood out with their responsiveness and clear expertise across multiple areas.

R

Riggs Eckelberry

President & CEO at OriginClear, Inc

We had a strict launch timeline. Solicy helped finish the design, corrected errors, developed the site end-to-end, and ensured everything worked smoothly after going live.

R

Roger B.

Solicy provided matching professionals who adapted to our pace, offered quality from the start, and communicated well. Their low-code and design skills were valuable.

Unser Technologie-Stack

back-end

Für eine sichere, effiziente und skalierbare serverseitige Verarbeitung.

mobile

Für robuste, leistungsstarke und benutzerorientierte mobile Anwendungen.

languages

Für vielseitige und effiziente Codierung für verschiedene Softwareanforderungen..

database

Für zuverlässige, schnelle und effiziente Datenspeicherung und -verwaltung.

infrastructure

Für optimale, skalierbare und sichere Anwendungsleistung.

FAQ

Das Finetuning eines LLM ist der Prozess, bei dem ein bereits vortrainiertes großes Sprachmodell (Large Language Model) mithilfe spezialisierter Daten für eine bestimmte Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben in einem bestimmten Bereich weitertrainiert wird. In manchen Fällen kann die Aufgabe, für die das Modell final abgestimmt wird, auch ein Teil des Anwendungsbereichs sein (z. B. Textgenerierung oder Chat-Antworten). Der gesamte Trainings- und LLM-Finetuning-Prozess wird auch als Anpassung von Foundation Models bezeichnet.

LLM-Finetuning bedeutet, dass ein vortrainiertes Modell mithilfe eines Datensatzes, der auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist, weiter verfeinert wird. Dadurch versteht das Modell Kontext, Sprache und spezifische Fachterminologien besser und verbessert seine Fähigkeit, Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassung oder Beantwortung von Fragen zu erfüllen.

Standard-LLM-Modelle erfassen oft nicht die Feinheiten Ihres Unternehmens, Ihrer Fachsprache oder Ihrer Branche. Wenn Sie ein Modell feinabstimmen, bedeutet das, dass es speziell für Ihre Anforderungen optimiert wurde. Es ist außerdem ein Hinweis darauf, dass es gut funktioniert, da die generierten Ergebnisse relevant und präzise für Ihre Situation sind.

Ja, wir bieten auch nach dem Finetuning-Prozess Support an. Dieser Support umfasst drei Hauptbereiche:

Überwachung der Modellleistung: Wir verfolgen genau, wie gut das Modell direkt nach dem Finetuning und im weiteren Verlauf arbeitet.

Anpassungen basierend auf Feedback: Wenn unsere Kunden oder unser internes Team Verbesserungsmöglichkeiten erkennen, setzen wir diese gemeinsam um.

Erneutes Training des Modells bei Datenänderungen: Da Ihr Modell auf Ihre spezifischen Daten abgestimmt wurde, begleiten wir Sie, wenn sich diese Daten und Ihr Unternehmen weiterentwickeln, um sicherzustellen, dass das Modell aktuell bleibt.

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