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KI-Design- und Analysesoftware-Entwicklung | Growth Lens

Client
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Teamgröße
4
Dauer
4 Monate
Industrie
KI
Lage
Spain
Ziel
Entwickeln Sie ein KI-basiertes Tool ohne Login, über das Besucher ein Formular ausfüllen können, um zielgerichtetes UX-Feedback zu den Conversion-Verhaltensweisen ihrer Websites zu erhalten. Mit Hilfe von KI (ChatGPT/Claude), NLP und Computer-Vision-Modellen erhalten Nutzer umsetzbare, datengestützte Berichte zu ihrer eigenen Website und bis zu 3 Wettbewerbern.
Zum Projekt
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Projektübersicht

Eine auf Umsatzwachstum optimierte Design- und Analysesoftwareplattform, GrowthLens, automatisiert das Wissen über CRO und Conversion-Optimierung, um Unternehmen jeder Größe zu unterstützen. Die Plattform ermöglicht kontinuierliches Wachstum und steigende Conversions, indem sie sofortige Lückenanalysen von UX und Conversion als umsetzbare Methode zur Verbesserung bereitstellt. Als neuartige, KI-gestützte Plattform verändert GrowthLens die Art und Weise, wie Unternehmen Conversions steigern – durch Experteneinblicke in die Conversion-Rate-Optimierung, ganz ohne manuelle Audits oder umfassende CRO-Erfahrung.

Herausforderung

GrowthLens kam mit dem Ziel zu uns, eine benutzerfreundliche Design- und Analyseplattform zu entwickeln, die den Zugang zu professioneller Conversion-Optimierungs-Intelligenz demokratisiert. Die Herausforderung bestand darin, ein hochentwickeltes, KI-basiertes Designtool zu schaffen, das in der Lage ist, komplexe Webstrukturen präzise zu diagnostizieren und Handlungsempfehlungen zu erarbeiten – ohne Einbußen bei Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Komplexes KI-Prompt-Engineering

Entwicklung interaktiver Prompts, um die Anforderungen der Nutzer optimal an große Sprachmodelle zu übermitteln und daraus bedeutungsvolle und nützliche UX-Erkenntnisse für die Gestaltung und Analyse eines automatisierten Systems zu gewinnen.

Multi-Model-KI-Integration (LLM, NLP)

Abstimmung zwischen verschiedenen KI-Modellen (text- und bildbasiert), um sowohl eine Analyse der Website-Inhalte als auch der visuellen Gestaltungselemente durchzuführen und daraus verwertbare Informationen zu gewinnen.

Skalierbarkeit und Performance-Optimierung

Sicherstellung, dass die KI-Designsoftware mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten kann, da KI-Modellaufrufe ressourcenintensiv sind und eine optimale Leistung erfordern.

Automatisierte Erfassung und Verarbeitung von Websites

Implementierung von Web-Scraping-Tools innerhalb der Design- und Analysesoftware, um vollständige Screenshots von Webseiten zu erfassen und während der Analyse DOM-Extraktionen durchzuführen.

Nutzung ohne Login

Entwicklung einer KI-App-Funktionalität, die mit möglichst wenigen oder ursprünglichen Nutzereingaben auskommt und dennoch maximalen Wert und Erkenntnisse liefert.

Visuelle Feedback- und Annotationssysteme

Bereitstellung benutzerfreundlicher Design-Analyse-Systeme, die Problembereiche bei Conversions mit grafischen Hinweisen darstellen und so dem Website-Manager wertvolle Informationen liefern.

Unsere Lösung

Das Projekt sollte eine Kombination aus herkömmlicher UX-Design- und Analysesoftware-Entwicklung und neuer KI-Technologie sein – und könnte damit zu den fortschrittlichsten je entwickelten Softwares zählen. Wir stellten zudem umfassende, KI-gestützte Design-Analyse-Tools bereit, die den Zugang zu professionellen Conversion-Optimierungs-Einblicken demokratisieren, ohne auf die Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verzichten, die moderne Geschäftsumgebungen erfordern.

Prompt-System mit Logikschichten

Fortschrittliche Design- und Analyseanwendungen erfordern herausragende KI-Kommunikationsfähigkeiten. Deshalb konzentrierte sich unsere Plattformentwicklung auf:

  • Entwicklung einer modularen Prompt-Engine, die Eingaben je nach Website-Struktur und -Inhalt adaptiv an ChatGPT/Claude weitergibt
  • Einsatz intelligenter Logikschichten, die die Designanalyse-Parameter anhand visueller Erkenntnisse und der Inhaltsstruktur anpassen
  • Verwendung kontextsensitiver Prompt-Technologien, die präzise und nutzbare UX-Verbesserungen für unterschiedliche Website-Typen liefern

Automatisierte Website-Analyse-Infrastruktur

Hochwertige KI-Designsoftware sollte in der Lage sein, alle auf Websites vorhandenen Inhalte zu erfassen und zu verarbeiten:

  • Vollständiges Scraping der gesamten Website mit Ganzseiten-Screenshots und Screen-Scraping unter Einsatz von Puppeteer
  • Einsatz einer automatisierten visuellen UX-Analyse, die Daten in KI-Modelle einspeist, um eine ganzheitliche Analyse des Webdesigns durchzuführen
  • Entwicklung leistungsstarker Datenverarbeitungs-Pipelines, die mit verschiedenen Website-Architekturen und Designmustern umgehen können

Optimierte parallele Verarbeitung von KI-Anfragen

Der bahnbrechende, innovative Charakter der Funktionen von KI-gestützten Plattformen erfordert ein effektives Ressourcenmanagement:

  • Einführung von queuebasiertem Performance-Management und Lastverteilung, um mehrere Anfragen gleichzeitig zu verarbeiten
  • Entwicklung effizienter Verarbeitungslinien, die eine optimale Leistung der KI-Modelle gewährleisten, ohne die Antwortzeit zu beeinträchtigen
  • Erstellung von Ressourcenallokations- und intelligenten Caching-Systemen sowie skalierbaren Workflows für die Designautomatisierung
Ein Computerbildschirm mit Schild und Schlüssel, der Cybersicherheit, Datenschutz und sichere Kommunikation symbolisiert, mit Nachrichtensymbolen im Hintergrund.

Kundenfeedback

quote

Das Solicy-Team ist professionell, schnell und freundlich. Die Zusammenarbeit hat mir sehr gefallen, und ich schätze die Expertise sowie den zusätzlichen Einsatz bei der Recherchearbeit. Ich kann sie für jede Entwicklungsarbeit wärmstens empfehlen und empfehle sie bereits mit beiden Händen in meinem Netzwerk weiter!

avatar

Anita Valentinova

Product Managerin bei Growth Labs

Funktionen

Unser vollständiges Paket an Design- und Analyseprogrammierservices bietet eine effiziente, qualitativ hochwertige, KI-gestützte und umfassende Automatisierungsplattform mit benutzerfreundlichen Funktionen – darunter eine Oberfläche, die speziell auf die aktuellen Anforderungen der Conversion-Optimierung abgestimmt ist.

Intelligenter Web-Analyzer

Wir haben ein fortschrittliches KI-Designtool entwickelt, das Websites scannt und die gesamte Website-Architektur analysiert, um in wenigen Minuten detaillierte UX-Einblicke und Empfehlungen zur Conversion-Optimierung zu liefern.


Multi-Model-KI-Integrationsplattform

Entwicklung eines komplexen, KI-gesteuerten Designs, das zwischen LLM und Computer Vision vermittelt und so nützliche Informationen sowohl aus Textquellen als auch aus visuellen Designs extrahiert.


Automatisiertes Wettbewerbsvergleichssystem

Entwicklung umfassender Website-Analyse-Tools, mit denen die Website eines Nutzers mit bis zu 3 Wettbewerbern verglichen werden kann – inklusive Marktpositionierung und strategischen Wettbewerbsvorteilen.


Visuelles Echtzeit-Annotations-Framework

Implementierung einer leicht zu bedienenden Design-Analyse-Software mit farblichen und visuellen Textanmerkungen, um Conversion-Schwachstellen, Reibungspunkte und Optimierungspotenziale sofort zu identifizieren.


No-Login-Conversion-Optimierungsplattform

Auf Basis von ML-gestützten QED-Lösungen entwickelten wir eine schlanke, moderne und leicht zu bedienende KI-Design-App, die bereits mit der Eingabe weniger URLs aussagekräftige, handlungsorientierte Berichte mit bevorzugten Empfehlungen und Umsetzungsvorschlägen liefert.


Elastische Verarbeitungsinfrastruktur

Entwicklung eines leistungsstarken Designautomatisierungs-Frameworks, das nicht nur Mehrfachanalysen gleichzeitig unterstützt, sondern auch eine Bearbeitungszeit von unter 2 Minuten für ein vollständiges Website-Audit erreicht.

Wichtige Ergebnisse

Mit unserem Fachwissen in der Entwicklung und Analyse von Software hat GrowthLens beeindruckende Erfolge im wettbewerbsintensiven Markt der Conversion-Optimierung erzielt und neue Maßstäbe in der automatisierten UX-Analyse gesetzt. Das funktionsfähige Endprodukt wurde innerhalb von 4 Monaten bereitgestellt. Wir lieferten ein vollständig funktionsfähiges MVP, das sowohl stabil als auch problemlos skalierbar in die Produktion überführt werden konnte und die Effizienz unseres KI-gestützten Design-Entwicklungsansatzes bewies.

Schnelle Bearbeitungszeiten selbst bei umfangreicher KI-Verarbeitung, sodass der Nutzer dank optimierter Designanalyseprozesse in weniger als 2 Minuten hilfreiche, KI-generierte UX-Berichte erhält.

Implementierung einer leistungsstarken KI-Designsoftware-Architektur, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten kann, ohne Leistung und Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Entwicklung einer benutzerfreundlichen Design-Analyse-Software, die nur minimale Eingaben erfordert und den höchsten Mehrwert für die Nutzer bietet – was zu hoher Zufriedenheit und Nutzungsrate führt.

Ergebnis

GrowthLens ermöglicht Analyseberichte in nur 2 Minuten, reduziert den manuellen Prüfungsaufwand um 75 % und erlaubt es Kunden, UX-Verbesserungen umzusetzen, die die Conversion-Rate innerhalb des ersten Monats der Nutzung der Plattform um bis zu 15 % steigern.

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